Csalásmegelőzés
Ne váljon csalók áldozatává!
A Proxedo API Lifecycle Platform (PALP) Fraud Detetion modulja lecsökkenti az online pénzügyi tranzakciókhoz kapcsolódó csalások költségét és a megoldásukra fordított időt. Lehetővé teszi az eszközök azonosítását, és a bejövő adatok kiegészítését alternatív forrásokkal a lehető legnagyobb pontosság és a tranzakciók részleteinek megismerése érdekében.
Az online csalások egyre elterjedtebbek
Az adathalász kísérletek növekvő száma az ATO (account takeover) támadások növekedéséhez vezetett
A fizetési csalások összértéke csak az e-kereskedelmi szektorban elérte a 7 milliárd dollárt
A manuális ellenőrzési folyamatok elvihetik a csaláskezelési költségvetés akár negyedét is
A különféle promóciós ajánlatok egyre több csalót vonzanak
Rohamosan terjed a "friendly fraud"
Az online pénzügyi csalások, amelyek észleléséhez speciális eszközök kellenek, viharos sebességgel terjednek globális szinten. A csaló tranzakciókat még folyamatában meg kell állítani a pénzügyi károk elkerülése és az ügyfelek bizalmának megőrzése érdekében.
Az adathalász kísérletek növekvő száma az ATO (account takeover) támadások növekedéséhez vezetett
A fizetési csalások összértéke csak az e-kereskedelmi szektorban elérte a 7 milliárd dollárt
A manuális ellenőrzési folyamatok elvihetik a csaláskezelési költségvetés akár negyedét is
A különféle promóciós ajánlatok egyre több csalót vonzanak
Rohamosan terjed a "friendly fraud"
Hogyan segíthetünk
Fraud Detection
A Proxedo API Lifecycle Platform (PALP) Fraud Detetion modulja egy extra biztonsági réteget ad hozzá API-ökoszisztémájához. Pontosan, automatizált módon értékeli az auditált tranzakciókat, és csökkenti az online pénzügyi tranzakciós csalások költségét és a megoldásukra fordított időt. Segítségével elkerülheti az olyan elterjedt támadástípusokat, mint az adathalászat vagy a személyazonosság-lopás.
Tranzakció-értékelés digitális lábnyomokkal
Alternatív adatforrásokat, digitális lábnyomokat használunk a kiértekelés során. Ilyen lehet pl. egy telefonszámhoz vagy email-címhez kötött publikus közösségi média fiók, amiről kiderülhet az is, hogy részese volt-e korábban valamilyen adatszivárgási ügynek. Ezzel a postafiók korára is lehet következtetni.
Gépi tanulási algoritmusok az eszköztárban
Gépi tanulási algoritmusunk az olyan adatok, mint pl. a domainnév, az IP-cím vagy a földrajzi elhelyezkedés korrelációját állapítja meg, és jelzi, ha gyanús jeleket észlel. Ezzel az értékelési folyamattal azonosíthatja a potenciálisan csaló szándékú tranzakciókat.
Előnyök
Megóvja önt az elterjedt csalási technikáktól, mint pl. személyazonosság-lopás, adathalászat és pénzmosás
A whitebox algoritmusok megtanulják a csalási mintákat és újratanítják magukat
Szabályrendszere (fehér- és feketelisták) teljesen személyre szabható
Egyedi adatforrások, pontozás és logika állítható be
Tiszta kódbázis - Made in the EU
A Proxedo API Lifecycle Platformba integrálódik
Készen áll, hogy megismerkedjen alkalmazásunkkal?
Igényeljen demót és nézze meg közelebbről, hogy mire képes a Proxedo API Lifecycle Platform a gyakorlatban!
